1、定义不同
T检验，主要用于样本含量较小，总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布
F检验是一种在零假设之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
2、检验理论不同
T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著；
F检验是基于统计值服从F分布的检验。
3、处理样本组数不同
T检验用于两个处理样本之间，判断平均数之差与均数差数标准误的比值，它一般用于两处理，其目的是推翻或肯定假设前提两处理的分别的总体平均数相等。
F检验是一种一尾检验，目的在于推断处理间差异，主要用于方差分析，一般用于三组以上。
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