读取人脸图片数据库的图像及标签，并进行灰度化处理（可以同时进行直方图均衡等）
将读入的二维图像数据信息转为一维向量，然后按列组合成原始数据矩阵
对原始矩阵进行归一化处理，并使用PCA或LDA算法对原始数据矩阵进行特征分析与降维（计算过程中，根据原始数据得到一维均值向量经过维度的还原以后得到的图像为“平均脸”）
读取待识别的图像，将其转化为与训练集中的同样的向量表示，遍历训练集，寻找与待识别图像的差值小于阈值（或差值最小）的图像，即为识别结果。
温馨提示：
