它指示向量有多少个分量。正如我们早就说过的，平面向量是二维向量：x轴和y轴。三维空间向量是三维的：长度、宽度和高度。这些很容易理解，并且有一些抽象的向量：例如，考试成绩a（语文、数学、英语、物理和化学）的总分由五个科目组成，表示有五个组成部分。
所谓的空间维度是指空间基中向量的数量，它不是由向量的维度决定的。
如果{x | x=K（a，B，c），K是任意常数}，这是一维向量空间。在空间中是一条直线。
向量组的数量是指该向量组中最大线性独立组的数量。
例如，A1=（1，0，0），A1=（0，1，0），A3=（0，0，1），那么A1，A2，A3的尺寸是3。
向量的维数意味着向量包含多个分量。例如，B=（x1，X2，X3，x4）的尺寸是4。
在空间直角坐标系中，以与x轴、Y轴和z轴方向相同的三个单位向量I、J和K作为一组基。如果是坐标系中的任何向量，则以坐标原点o作为向量a的起点。根据空间基本定理，只有一组实数（x，y，z）使得a=IX+JY+KZ。因此，这对实数（x，y，z）称为向量a的坐标。
扩展数据：
扩展到n维空间。在n维空间中，由n维向量组成的行列式的值表示n维向量所在的n维空间的元素大小。
因为方向无法比较大小，所以向量无法比较大小。对于向量，“大于”和“小于”的概念毫无意义。
温馨提示：
