AB测试的概念来源于生物医学的双盲测试，互联网公司的AB测试也采用了类似的概念：将Web或App界面或流程的两个或多个版本，在同一时间维度，分别让两个或多个属性或组成成分相同(相似)的访客群组访问，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用。
AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。
A/B测试的作用
消除客户体验(UX)设计中不同意见的纷争，根据实际效果确定最佳方案;
通过对比试验，找到问题的真正原因，提高产品设计和运营水平;
建立数据驱动、持续不断优化的闭环过程;
通过A/B测试，降低新产品或新特性的发布风险，为产品创新提供保障。
为同一个目标，设计两种方案，将两种方案随机投放市场中，根据观测结果，判断哪个方案效果更好，结果可以通过CTR或者下单率来衡量。
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