首先不得不提的就是Python了。由于其简单性和多功能性，Python成为开发人员极其喜欢的人工智能开发编程语言。Python极其打动人心的地方之一就是便携性，它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX等平台上使用。
其次就是C ++了，如果你的人工智能项目对于时间特别敏感，那么C++是很好的选择，它提供更快的执行时间和更快的响应时间(这也是为什么它经常应用于搜索引擎和游戏)。此外，c++允许广泛使用算法，并且在使用统计人工智能技术方面是有效的。另一个重要的因素是c++支持在开发中重用代码。
再来就是Java，它也是一种多范式语言，遵循面向对象的原则和一次写入读取/随处运行(WORA)的原则。它是一种AI编程语言，可以在任何支持它的平台上运行，而无需重新编译。
接下来是Lisp，它是一门计算机编程语言，是继Fortran之后的第二古老的编程语言。随着时间的推移，LISP逐渐发展成为一种强大的、动态的编码语言。反过来促进Lisp在AI开发中的发展，例如，Lisp有一个独特的宏系统，有助于开发和实现不同级别的智能。
还有一个是Prolog，它也是古老的编程语言之一，与Lisp一样，它也是人工智能项目开发的常用语言，拥有灵活框架的机制，它是一种基于规则和声明性的语言，包含了决定其人工智能编码语言的事实和规则。
目前来看，公认的人工智能首选语言还是Python。因为Python有丰富多样的库和工具，支持算法测试，Python的面向对象设计提高了程序员的生产力。与Java和C ++相比，Python的开发速度更快。
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