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Python基础语法知识有哪些?怎么高效率去学习?

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发布时间: 2024年11月23日 18:55

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Python基础语法知识有哪些?怎么高效率去学习?Python语法简单、功能强大,是人工智能时代最佳的编程语言。很多人想要学Python,但面对繁杂却又众多的基础语法难免会觉得枯燥,接下来小编就给大家梳理一下Python基础语法知识。

1、常用列表的操作

L = [[1,2],'string',{}] # 嵌套列表

L = list('spam') # 列表初始化

L = list(range(0,4)) # 列表初始化

list(map(ord,'spam')) # 列表解析

len(L) # 求列表长度

L.count(value) # 求列表中某个值的个数

L.append(obj) # 向列表的尾部添加数据,比如append(2),添加元素2

L.insert(index,obj) # 向列表的指定index位置添加数据,index及其之后的数据后移

L.extend(interable) # 通过添加iterable中的元素来扩展列表,比如extend([2]),添加元素2,注意和append的区别

L.index(value,[start,[stop]]) # 返回列表中值value的第一个索引

L.pop([index]) # 删除并返回index处的元素,默认为删除并返回最后一个元素

L.remove(value) # 删除列表中的value值,只删除第一次出现的value的值

L.reverse() # 反转列表

L.sort(cmp=None,key=None,reverse=False) # 排序列表

2、文件基本操作

output = open(r'C:spam','w') # 打开输出文件,用于写

input = open('data','r') # 打开输入文件,用于读。打开的方式可以为'w','r','a','wb','rb','ab'等

fp.read([size]) # size为读取的长度,以byte为单位

fp.readline([size]) # 读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分

fp.readlines([size]) # 把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长。

fp.readable() # 是否可读

fp.write(str) # 把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符

fp.writelines(seq) # 把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)

fp.writeable() # 是否可写

fp.close() # 关闭文件。

fp.flush() # 把缓冲区的内容写入硬盘

fp.tell() # 返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点

fp.next() # 返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。

fp.seek(offset[,whence]) # 将文件打操作标记移到offset的位置。whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。

fp.seekable() # 是否可以seek

fp.truncate([size]) # 把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。

3、Python的while语句或者for语句可以带else语句,也可以带continue/break/pass语句

while a > 1:

anything

else:

anything

# else语句会在循环结束后执行,除非在循环中执行了break,同样的还有for语句

for i in range(5):

anything

else:

anything

4、匿名函数:lambda

f = lambda x,y,z: x + y + z # 普通匿名函数,使用方法f(1,2,3)

f = lambda x=1,y=1: x + y # 带默认参数的lambda函数

def action(x): # 嵌套lambda函数

return (lambda y: x + y)

f = lambda: a if xxx() else b # 无参数的lambda函数,使用方法f()

5、生成器函数:yield VS return

def gensquare(N):

for i in range(N):

yield i ** 2 # 状态挂起 可以恢复到此时的状态

for i in gensquare(5): # 使用方法

print(i,end=' ') # [0,1,4,9,16]

x = gensquare(2) # x是一个生成对象

next(x) # 等同于x.__next__() 返回0

next(x) # 等同于x.__next__() 返回1

next(x) # 等同于x.__next__() 抛出异常StopIteration

掌握Python语法才能更好的学习接下来的知识点,想要成为一个优秀的Python人才,你一定要注意理论与实战兼备。你可以进行专业高效率的学习,让自己从入学到就业,更快拿获高薪!

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