银行是怎样从数据大走向大数据的

面对大数据时代，商业银行如何完成从“数据大”到“大数据”的蜕变，既构成其过往业务实践的重要内容，又成为其未来发展创新的主攻方向。

这主要发端于三年前的互联网金融，依托“数字技术”，从支付结算类(以支付宝为代表)业务起步，进而涉足存款负债类(以余额宝为代表)业务，最后渗入了贷款资产类(以P2P为代表)业务，按照金融生态风险“级次”从小到大的顺序，互联网金融已经全面影响和冲击了传统金融，改变了金融业的生态。一般来讲，金融业务种类与风险程度之间，具有业务内容越复杂则风险越高的关系，而且业务内容的复杂程度与业务附加值成正比。我们应当承认，从过程和结果上看，互联网金融对于传统金融的强力冲击，效果是显著的。而从层级和深度上看，互联网金融越进入传统金融业务的核心领域和关键环节，其影响却越弱。

毋庸置疑，商业银行具有在金融生态中核心业务和关键环节的固有优势或内在优势，这是由其长期积累的庞大客户基础与体制机制性力量决定的。从短期上看，这种“基础”与“力量”仍然管用和有效，不太可能消失。不过从长期和趋势上看，则也面临紧迫和严峻的挑战。因为，互联网金融在获取并稳定金融生态低风险业务后，必定会向附加值更高的业务领域的渗透，并改变过去“试错式”、“烧钱式”和“羊毛出在猪身上式”市场竞争策略，更多采用嫁接或利用商业银行已有“数据”和客户资源的方式，实现或重构市场。因此，为应对和适应金融生态格局的急剧变化，商业银行需要来个从“数据大”到“大数据”的突破与转变。

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