昇腾亮相VALSE年度研讨会，异构计算架构CANN助力AI技术创新

VALSE大会致力于为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内的中国青年学者提供一个深层次学术交流的舞台。

本次大会邀请了西安交通大学徐宗本院士、中科院自动化所刘成林研究员、清华大学黄高教授等8位AI领域专家做主题报告，组织了视觉与语言协同等14个Workshop，邀请了80多位国内外AI领域专家学者做报告，另外有多位poster作者带来了他们在CVPR、ICCV等顶会最新研究成果，与会专家学者突破5000人。正如VALSE其名，这是一场名副其实的汇聚探索、实证、创新精神的学术界华尔兹。

下午三点，华为AI技术专家喻晓源向大家介绍了昇腾异构计算架构CANN(Compute Architecture for Neural Networks)。

CANN作为昇腾处理器的AI异构计算架构，支持业界多种主流的AI框架，其中包括MindSpore、TensorFlow、Pytorch、Caffe等，并提供1300多个基础算子。同时，CANN具有开放易用的ACL(Ascend Computing Language)编程接口，实现对网络模型进行图级和算子级的编译优化、自动调优等功能。CANN对上支持多种AI框架，对下服务AI芯片与编程，是提升昇腾处理器计算效率的关键平台。

自2018年诞生以来，CANN便迎来了一个又一个高光时刻：2019年9月，借助CANN的关键技术，华为率先将Resnet50网络的训练时间缩短到一分钟内;2020年12月，基于CANN的“鹏城云脑II”推出，以其顶尖性能斩获AIPerf榜单第一;2021年4月，基于CANN研发的中文NLP超大模型盘古发布，参数量超过2000亿，具备业界领先的语言理解和模型生成能力。

在这背后，是CANN深耕人工智能根技术的决心和稳扎稳打的恒心，经过几个版本的迭代和沉淀，全新的CANN 5.0版本将会在2021年12月与大家正式见面。借助任务自动流水、算子深度融合、自适应梯度切分、AutoTune智能计算调优等关键技术，通过软硬件结合优化，该版本可带来更大幅的性能提升，充分释放昇腾处理器的澎湃算力;同时支持混合编程，更大程度降低开发者使用门槛;CANN 5.0与3.0版本相比，在Bert 和Resnet大规模集群训练场景，以及包括分类、检测、NLP、语义分割在内的常用模型训练场景下，均可实现性能翻番;在分类、翻译、检测典型推理场景下，性能可实现30%到140%的提升。

CANN作为AI基础软件平台，除了在基础能力和关键技术上的不断突破，在生态上的发展也日益繁荣。昇腾社区通过开放、合作、共赢的方式，和广大开发者共建技术生态，2020年9月，昇腾社区注册开发者超过10万，迄今已达40万，同时联合200+高校研究团队，全力推进AI科研进步。

未来，CANN也将持续携手行业伙伴，让人工智能走进千行百业，共筑繁荣健康的人工智能生态!

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