什么是全表扫描-有哪些使用场景

什么是全表扫描?全表扫描是一种“万能”的查询方式。任何对数据的访问需求，都可以通过全表扫描的方式解决。

在逻辑上，这种方式会读取表中的所有行，然后检查每一行是否满足语句的限制条件。物理上，这种方式会批量读取高水位线下的每个数据块。这里注意两点，一是批量读取，二是高水位线。批量读取的目的是为了减少I/O次数，提高系统的吞吐能力。

一个多块读操作可以使一次I/O能读取多块数据块(db_block_multiblock_read_count参数设定)，而不是只读取一个数据块，这极大地减少了I/O总次数，提高了系统的吞吐量。所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描，而且只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作。

高水位线，在前面已经提到过了，它标识着数据存放的最高点。常见的DELETE操作不会影响高水位线，只有使用TRUNCATE才会将高水位置为零。在10g以后的版本，可以通过shrink命令人工收缩高水位线。

一般情况下，全表扫描得到的数据库将放入缓冲区LRU链表的LRU端，也就是尽快被淘汰出的部分。因为Oracle认为全表扫描得到的数据应该是临时访问的，不应长期占用缓冲区。

在11g之后的版本，Oracle提供了一种新的方式来处理全表扫描，称为直接路径读取。这种方式的独特之处在于，数据块将不保存在缓冲区中，这将大大减少栓锁的使用，避免对缓冲区的冲击。当然这种方式也不是完全没有问题，因此很多系统从10g升级到11g的时候，要特别注意这个问题。

在优化器选择扫描方式时实际是在寻求一个平衡，即寻找表扫描和索引扫描的损益分界点。对于数据量比较少的表而言，全表扫描与索引扫描的损益分界点为15%。对于数据量比较多的表而言，全表扫描与索引扫描的损益分界点可能会小于5%。

而对于存储着海量数据的表而言，全表扫描与索引扫描的损益分界点可能是1%。这里的1%是指即使通过索引扫描来从表中读取1%的数据，也没有直接通过全表扫描读取数据有效。当然上面这些数字都经验值，实际都以成本为最终考察因素。

此外，随着磁盘技术的不断发展，特别是闪存技术的不断成熟，随机读取的开销减少了很多，换句话说索引访问的成本大大下降了，优化器会更加倾向于使用索引扫描方式。

全表扫描有哪些使用场景?​下面来看看常见的使用全表扫描的场景：

大范围数据读取的情况：这里的大范围是个相对的概念。一般来说，如果访问表中的大部分数据，用表扫描效率较高;如果访问表中的小部分数据，则使用索引访问的效率较高。

这里就涉及一个“损益点”的概念，当小于损益点时，索引访问效率高;当高于损益点是，表访问效率低。这不是一个具体比例，常见的经验在1%~10%之间。具体还是取决于当时的成本评估。

从小数据表中读取数据的情况：如果访问的数据规模较小，则优化器倾向于通过全表扫描的方式访问整个表。因为全表扫描使用了多块读的机制，往往效率是很高的。当然，如何界定小表是个问题，后面会专门介绍这个问题。

按照并行处理方式读取数据的情况：在并行处理的情况下，全表扫描的执行速度会在更大程度上得到提高。

使用FULL提示的情况：这个提示告诉优化器，使用全表扫描访问表。
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