姓名：高学 性别：男出生年月：1967年9月
职称：副教授学院：电子与信息学院 最后学历：博士
主要研究方向：模式识别与智能信息处理
1967年9月出生于河南西华，2003年毕业于华南理工大学电路与系统专业，并获博士学位；2004年7月-2005年8月法国南特理工大学（Ecole polytechnique de l’Université de Nantes）图像与通信研究所进行为期1年的博士后研究工作。
先后为本、研究生开设了《嵌入式系统的理论与实践》、《可视化编程》、《电工与电子技术》等课程。
主要研究方向为文字识别、人机交互与智能信息处理、模式识别、图像处理等。近6年来先后主持及参加了2项国家自然科学基金、3项广东省自然科学基金、3项国际合作基金等资助的多项科研课题，在《电子学报》、《模式识别与人工智能》、《中国图像图形学报》、ICDAR(文档图像处理与识别领域的最重要国际会议)等刊物发表与汉字识别、图像处理相关论文18篇，其中6篇论文被三大索引收录引用。具有多年的科学研究实践经验。目前在研项目包括国际合作基金1项，国家自然科学基金1项（2008-2010）。
主持及参加的部分科研项目：
1 国际合作基金： 与Pitney Bowes Postal Information System (Shanghai)合作：高速邮政信封自动识别系统，项目编号：B06D806324；2006~2007。项目负责人。
2 国家自然科学基金：手写汉字的书写质量评价与美化研究，编号：60772116，2008~20010。项目负责人。
3 广东省自然科学博士启动基金：复杂书写背景下的嵌入式运动手写汉字识别研究，编号：04300098，2005~2006。项目负责人。
4 横向项目：税控收款机的研发，2004-2005。主要参加者。
发表的部分代表性论文
[1]Gao Xue,Jin Lian-wen,Yin Jun-xun. SVM-based Handwritten Chinese Character Recognition. Proc. 8th Int. Conf. Neural Information Processing(ICONIP01),Shanghai,China,2001,Fudan University Press: 1355-1359（ISTP收录）
[2]Gao Xue,Jin Lian-wen,Yin Jun-xun,etc. A New Stroke-based Directional Feature Extraction Approach for Handwritten Chinese Character Recognition. Proc. 6th Int. Conf. document Analysis and Recognition(ICDAR01),Seattle,WA,USA,2001,IEEE Computer Society Press: 635-639
[3]Jin Lian-wen,Jin Jun-xun,Gao Xue,etc. Study of Several Directional Feature Extraction Methods With Local Elastic Meshing Technology for HCCR. Proc. 6th Int. Conf. Young Computer Scientist,Hangzhou,China,2001. Beiing: World publishing corporation: 232-236（ISTP收录）
[4]Gao Xue,Pierre Michel Lallican,Christian Viard-Gaudin. A Two-stage Handwritten Chinese Character Segmentation Algorithm based on Dynamic Programming. Proc. 8th Int. Conf. document Analysis and Recognition(ICDAR05),Seoul,Korea,2005,IEEE Computer Society Press:735-739（ISTP收录）
[5]Gao Xue. A Training Strategy of Class-Modular Neural Network Classifier for Handwritten Chinese Character Recognition,Lecture Notes in Control and Information Sciences Series(LNCIS)：657-662,（SCI收录）,2006
[6]Lin Chunyi,Yin Junxun,Gao Xue,etc. A Semantic Modeling Approach for Medical Image Semantic Retrieval Using Hybrid Bayesian Networks,Proc. 6th Int. Conf. Intelligent System Design and Applications,IEEE Computer Society Press. (ISDR06),Jinan,China,Oct. 2006:482-487（ISTP收录）
[7]高学，金连文，尹俊勋等. 一种基于支持向量机的手写汉字识别方法. 电子学报,2002,30（5）：651-654
[8]高学，徐睿，金连文等，一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法，电子学报，2004，32（8）：1273-1276
[9]高学，金连文，尹俊勋. 一种基于笔画密度的弹性网格特征提取方法. 模式识别与人工智能，2002，5（3）：351-354
[10]高学，金连文，尹俊勋等. 一种基于笔画的手写汉字方向分解特征提取方法.华南理工大学学报（自然科学版），2003，31（3）：11-14
[11]高学，金连文，尹俊勋，基于多通道PCA模型的手写汉字识别方法，中国图象图形学报，2003(7): 788-791
[12]高学，金连文，尹俊勋. 基于运动图像的手写汉字笔画时序信息提取.中国图象图形学报. 2003，8(A) spec.：697-701
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