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相关系数计算公式为:ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)],公式中Cov(X,Y)为X,Y的协方差,D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。

相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量。

相关系数按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度,着重研究线性的单相关系数。当相关系数较大时,通常说X和Y相关程度较好;当相关系数较小时,通常说X和Y相关程度较差。

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