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相关系数计算公式为：ρXY=Cov(X，Y)/√［D(X)]√［D(Y)]，公式中Cov(X，Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量。
相关系数按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度，着重研究线性的单相关系数。当相关系数较大时，通常说X和Y相关程度较好；当相关系数较小时，通常说X和Y相关程度较差。
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