近两年，在万人追捧的STEM专业中，又出现了一类新兴学科。
这个学科的人才在Google、Facebook、Amazon、阿里、腾讯等大厂都相当稀缺。如果这些大厂是你梦寐以求的企业，那么你可以了解一下这个专业：
MSBA (MS in Business Analytics) 商业分析硕士。
它由学术口碑不俗的哥伦比亚大学商学院(Columbia Business School)和工程学院(Columbia Engineering)于2018年联合开办，纽约的黄金位置与之相衬，为学习和就业提供了更多可能。
哥伦比亚商学院(Columbia Business School)院长格伦•哈伯德(Glenn Hubbard)表示：
“通过利用只有在纽约才能找到的充满活力和多样性的商业生态系统，哥伦比亚商学院和哥伦比亚工程学院具备提供这一新硕士学位的独特条件。我们认为，对于任何未来想在利用数据做出明智的商业决策方面领先一步的商人来说，这是一个必须要做的项目。”
哥伦比亚工程学院院长玛丽·C·博伊斯(Mary C. Boyce)说：
“分析学的作用对经济的大多数部门来说已经变得越来越重要。我们与哥伦比亚商学院(Columbia Business School)的合作，结合了我们在数据科学、优化、随机建模和分析方面的优势，以及它们在商业和营销数据驱动决策方面的优势，创建了一个严格的新的硕士学位项目。”
由IEOR集团主席Garud Iyengar(左)开发的新的商业分析硕士课程，让毕业生对数据分析及其实际应用有了深刻的理解。
1、哥大商业分析专业是什么？
哥伦比亚大学成立于1754年，隶属于Ivy League，在US News National Universities 2019中排名第三位。Columbia University Fu Foundation Engineering School 在US News Best Engineering Schools 2019中排名第11位。
商业分析项目时间长度为一年到一年半，可以自己选择在次年Summer或者Fall的学期结束后毕业，绝大部分学生会选择在Fall结束后的次年12月毕业。
这个项目是2018年新成立的项目，第一年的Class Size在100人左右，据学院表示之后会更加努力打造精品小班的模式，控制Class Size。
商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。
MSBA主要就是连接IT部门和Business部门之间类似于起到桥梁作用的一个专业，是指导商业决策的一门新兴学科。根据大数据来注重规范性和预测性，而职业的情况根据你学的不同的领域来讲，主要有两大块，一个是去做大数据这类，还有一个是去做像市场这块的内容，比如消费者数据研究。
2、MSBA的就业前景
看完介绍，一些小伙伴可能有这样的疑惑：这个看似厉害的学科，真的有前景吗？
实际上，商业分析专业作为新兴专业，就业前景非常好，而且渠道很多。MSBA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业。
分析类硕士主要就业领域包括：市场购物分析、消费者行为、社会网络和情绪分析、推荐系统、欺诈和犯罪检测、卫生保健供给医疗欺诈、健康科学(如基因组学)、供应链、金融、网络安全、图书馆和网络安全等。
3、你适合这个专业吗？
看到这里，你可能觉得这个专业前景好像还行啊，但他需要怎样的能力，是不是适合我呢？别急，接下来我们一一分析。
1. 分数要求
哥大商业分析专业的申请要求主要由以下几类：
· 3.0+GPA(Out Of 4)
· 100+TOEFL/7.0+IELTS
· 接受GRE：Average GRE Quantitative Rank Around 91%
· 前提课程：扎实的数学基础，包括多元微积分、线性代数和概率和统计学
· 申请材料：在线申请；成绩单；3封推荐信；个人陈述；简历；GRE官方成绩单；成绩单和学位证书的英文翻译版。
以往录取学生的托福平均分在108左右，GRE在323左右，2018届基本遵从了每个学校只录取两个学生的原则。
2. 申请背景
就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。
因此，这个专业对申请者的数学和计算机背景有一定要求，建议申请者及时学习这些课程。
3. 商务沟通+英语写作+Presentation
这些属于软知识技能，培养起来相对比较简单，但是在大企业的工作过程中，免不了与人沟通，而且BA的职业大多与外企有密切联系，你的英语能力至关重要。
4. 编程技能
Python主要是数据抓取和清理方面，SQL主要是数据存储和调用方面，R和SAS主要是统计建模和Maching，Learning Spark和Hadoop主要是分布式计算机方面。
这些都用来实现机器学习，需要类似于CS的编程逻辑但略微简单些。
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这个专业有哪些课程？
看完以上，如果你认为该学科的要求与你相符，那么接下来你就可以了解一下这门学科一些具体的课程设置了。
MSBA项目需要修满36学分，相当于12门3学分的课程，其中至少18学分需要来自IEOR学院，12-18分（4-6门）来自Business School，剩余的学分可以在自由选课。
通过今年和学院的沟通，学院也降低了要求，允许在提交申请的情况下修3门商学院的课即可，增加了选课的自由度。
第一学期的选择自由度较小，学院已经规定好了必修的四门课，学有余力的同学也可以Waive Probability的一半学分然后多选一门课。第一学期主要侧重于编程和数学，有两门课讲Python，还有两门分别讲Optimization和Probability。
从第二学期开始，选课的自由度就更大一些，同时学院为学生提供Capstone Project的机会，可以3-5人一组和纽约的公司合作Project。从往期情况来看，分配的公司还是非常不错的，有UBS, PIMCO，Dun & Bradstreet等等，从金融领域到科技公司都有所涉猎。
总的来说，作为一门新兴学科，哥大的商业分析专业还是有不错的前景可以期待，尤其适合想要商科转Data Science的同学们，由于编程的要求不是特别高，入门起来也会更加顺畅。
当然这对于本身编程基础比较好的同学，就会显得过于简单。建议同学们结合自己未来的发展方向，做出适合自己的选择！
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