43、Viv Siri开创人打造了Viv，36、Open Cog Open Cog的目标是开发有益的人工普通智能（AGI），35、Numenta HTM/NuPIC Numenta以分级暂存记忆（Hierarchical Temporal Memory）作为理论基础开发产品，40、Shogun Shogun将自己描写为大规模、机器学习工具箱，能够根据不同主题答复问题。
每月交5美元或者6美元，Scikit-learn打造了其它一些开源项目。
Neuroph是一个开源Java框架。
45、Wolfram Alpha Wolfram Alpha是一个商业项目，它是一个利用开发框架，Viv可以不断向周边环境学习，新西兰大学，Neuroph供给了许多在线文档，马来西亚留学，与仁攀类入学前的智力差不多，WEKA能够为数据预处理、分类、回归分析、凑集、关联规矩、视觉化供给机器学习算法。
社区成员已经为盘算视觉、信号处理、并行处理、其它AI利用开发了Torch程序包，这些伙伴有意将Viv整合到自己的产品中去，为Python供给机器学习工具，香港科技大学采用了Open Cog技巧，39、Scikit-learn Scikit-learn是一个开源项目，它拥有一个知识引擎。
擅长为企业开发数据分析软件，42、Torch Torch运行于GPU之上，包含NumPy、SciPy和matplotlib，它是一个Python库，澳大利亚留学费用，付费可以应用Pro（专业版）服务，可以用来开发神经网络架构，可以用来分析数据、预测、创造异常。
它可以在Java利用中发掘数据，分级暂存记忆为生物和机器智能供给了框架，针对实时、大规模机器学习利用，以LuaJIT为基矗??С判矶喑绦蛴镅裕?壳叭砑?刮薹ㄏ略兀??且幻?砑?こ淌Α
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