牛津大学统计科学硕士专业为期一年，侧重现代计算密集型的理论和方法。牛津大学统计科学硕士专业旨在培养学生解决现实世界统计问题的能力。牛津大学统计科学硕士专业为学生提供在应用和计算统计学、统计机器学习以及统计推断基本原理方面的高级培训。完成牛津大学统计科学硕士专业时，学生应该能够选择适当的统计方法解决数据分析问题。
学制1年，学费29160英镑/年，10月开学，雅思7.5（听力7、阅读7、写作7、口语7），托福110（听力22、阅读24、写作24、口语25）
1应用统计学Applied Statistics
2统计推断的基础Foundations of Statistical Inference
3统计编程Statistical Programming
4计算统计数据Computational Statistics
5统计机器学习Statistical Machine Learning
6贝叶斯方法Bayes Methods
7数学遗传学中的随机模型Stochastic Models in Mathematical Genetics
8网络分析的概率和统计Probability and Statistics for Network Analysis
9学习的算法基础Algorithmic Foundations of Learning
10统计机器学习的高级主题Advanced Topics in Statistical Machine Learning
11先进的模拟方法Advanced Simulation Methods
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