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美国读计算机专业有哪些分支

发布时间: 2024年11月29日 12:46

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去美国读计算机专业有哪些分支?这是很多学生关注的问题。

培训啦【留求艺 www.liuqiuyi.com】小编为大家带来美国计算机专业留学介绍,希望对大家有帮助。

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1、计算机网络 Networking

包括Telecommunication(电信),这个范围很大:网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多,来自EE,ECE背景的同学也都可以申请。

就业:从设备商到运营商到第三方软件开发商,都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS,EE相关专业。

2、计算机编程语言 Programming Languages

①、程序语言设计和实现(编译器优化、语义、即使编译器)

②、编辑环境和工具(程序员搜索引擎、监控)

③、程序分析与验证(模型检测、静态和动态分析、定理证明)

就业:软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业 的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了,录取名额很多,奖学金也有一些。问题的关键是,这个专业是培养 coder的,而计算机专业的从业者大部分就是coder。

3、人工智能

人工智能其实是很综合的学科,里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互,机器人等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高,包括数据结构算法等等,都需要有一定学习基础。不过这个方向最近很热,招收的名额也比较多,也有从主要招收PhD 向Master转移的趋势。完全对口的工作应该是R&D的性质,找起来有难度,不过退一步海阔天空,在各类电子设备商处都有学习此类专业可以涉足的工作。

就业:人工智能完全对口的工作是纯研发的性质,找起来有一些难度,不过退一步海阔天空,在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防。

4、人机交互 Human-computer interation HCI

主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

(1) 上下文感知计算:(行为分析,智能空间,定位感知系统,隐私技术)。

(2) 感知人机界面:基于视觉的界面,语音和话语界面)。

(3) 协同和学习:(基于模式的编辑工具,ESL (English as a second language) 学习,群组协同技术,包含按地理分布的远程沉浸协同)。

(4) 验光和人的视觉模拟:计算机辅助的角膜建模和可视化,医学成像,手术仿真的虚拟环境,仿真渲染。

5、数据库

(1)数据库:(数据模型,数据查询、集成,各种数据库系统的设计、实现)。

(2)数据挖掘:从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用,例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关,但是数据挖掘更关注实际应用。

(3) 信息检索:研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等,目前的研究以文本居多)中的信息,同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

(4) 自然语言处理:构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要,语篇分析,机器翻译,命名实体识别,自然语言生成)和语音识别据库/网络管理对编程要求也很低,你不需要像开发数据库或者网络管理软件的人那样子,天天耗在编程里。

6、计算机图形学Computer Graphics

这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像,三维动画,甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。

就业:学习这个专业的同学可以去游戏设计公司,电影视频制作公司找工作。

7、生物信息学与计算机生物学 Bioinformatics and Computational Biology

主要研究:

(1)生物信息学(遗传分析、系统发育、分子进化建模、基因调控网络)。

(2)蜂窝系统(蛋白质结构建模、基因调控网络、合成生物学、细胞信号传导)。

(3)神经系统。

(4)生物医学系统(传感器、健康服务系统、生理模型、医学图像、生物图像)。

8、科学与工程计算Scientific Computing

包括生物信息学,气象数据处理,数字处理算法,计算物理,计算化学等。这个专业的特点就是交叉,往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。

9、软件工程

主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。

软件设计、编程语言和软件测试。需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。如操作系统、数据结构和算法。

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