斯坦福大学统计学硕士专业介绍

斯坦福大学的统计学硕士专业MS in Statistics开设在人文与科学学院School of Humanities and Sciences的统计学系下。项目对申请者的数学背景有很高的要求， 学生毕业后， 大多数可从事与大数据相关的职业。在数据科学专业申请越来越激烈的情况下， 统计学是一个与大数据密切相关的不错专业选择。

专业：MS in Statistics

课程长度：5-6quarters；

开学季：只有秋季；

招生人数：与数据科学一起共计40人；

是否STEM：是；

完成课程模式：

1） 常规模式：15-18个月， 9-6月，9-12/次年3月；

2） 常规模式：12 个月：9-8月；

3） 加速模式：9个小时， 9-6月；

课程设置：45units

1、核心课程：4门；

Introduction to Probability；

Introduction to Stochastic Processes I；

Introduction to Statistical Inference；

Introduction to Applied Statistics；

2、Statistics Depth深度统计课程：

Workshop in Biostatistics series；

Independent Study；

Industrial Research for Statisticians ；

Consulting Workshop；

3、Linear Algebra requirement线性代数要求：1门；本科期间修过线性代数的学生可以从以下课程中选择多修1门高级数学课程；

Applied Matrix Theory；

Linear Algebra and Matrix Theory；

Functions of a Real Variable ；

Functions of a Real Variable；

Numerical Linear Algebra；

Convex Optimization ；

4、 编程课程：有编程背景的学生可从以下课程中选择多修1门高级CS课程；

Programming Methodology；

Programming Abstractions；

Computer Organization and Systems；

Introduction to Scientific Computing；

5、 广度/通识选修课：可从以下领域选择；

统计学；

计算数学；

工程；

编程（ Python 和C/C ）；

生物数据科学；

经济学；

运营管理；

电子工程；

机器学习；

录取要求：

1） 专业背景：具备优秀的数学背景， 特别是概率论，统计学和线性代数；

2）先修课要求：线性代数， 统计学/概率论；编程（ Java，C ）；接受独立学习，或线上证书课程，或社区学院课程；

3）面试：不需要；

4） GRE：需要；Verbal92%；Quantitative 97%；AW 82%；不接受GMAT；

5） 语言要求：TOEFL 110 ；不接受IELTS；

6）推荐信：3封；不多于6分；

7）个人陈述：不多于2页纸；

8）申请费：$125 ；

申请截止日期： 12.1；

就业前景：

Data scientist数据科学家；

Research engineer研究工程师；

Machine learning engineer机器学习工程师；

Quantitative researcher量化研究员；

program management 项目管理；

asset management资产管理；

acquisitions/mergers：收购/并购；

business analytics商业分析：

commodities research大宗商品研究；

research analysis研究分析；

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