发布时间: 2024年11月23日 14:20
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这个硕士学位课程向学生介绍一系列用于分析和解释数据的统计和数学工具。该课程还侧重于关键技能，如交流数据、撰写技术报告和处理定量问题。应用和例子集中在城市研究领域。解释旨在发展概念理解，而不是技术数学框架。假设很少或没有先验知识。本课程与社会科学或城市研究领域的学生最相关，特别是那些希望发展量化技能的学生。高级空间分析中心之外的学生已经接受过重要的技术培训(如数学或自然科学背景)，因此不适合。涵盖的内容包括：费米估计，线性回归，假设检验，聚类，线性规划，统计谬误，系统动力学模型。【相关阅读：ucl大学Smart Cities and Urban Analytics智能城市与城市分析有老师可以辅导吗？】
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