1.你用什么方法来获取数据?
2.你是如何分析结果/发现的?
建议精确地书写这一部分，并使用过去式。一个好的方法是提供有关您所采用的方法的详细信息，以便其他研究人员能够进行类似的研究，并将其结果与您的论文进行比较。研究论文的方法论部分不应塞满不相关的信息，因为人们期望它能证明你选择使用某一特定程序或方法的合理性。你必须向读者提供足够的信息，帮助他们发现数据收集过程对这个研究领域是否有效。根据你的研究论文的主题，你可能还需要在这部分中加入计算或计算结果。
一旦有了结果，你可能需要帮助来分析数据/信息。数据分析的一个常见例子是使用SWOT分析理论来确定企业的优势、劣势、机会和威胁。
工程系学生需要使用各种数据分析软件，如ASPEN HYSYS、Etabs、BIM、OCTAGON、AUTOCAD、ANSYS等来分析数据和产生结果。
一些学生在试图解释结果时陷入恐慌，特别是如果他们之前没有分析和讨论结果的经验。帮助我写研究论文是他们在职业生涯的这个测试阶段大声喊出来的。
根据你的研究领域的要求，你可以选择定性或定量的数据分析。强烈建议使用表格、图形、图表和相关图像，使您的研究论文更加直观。一个好的数据分析部分总是会对论文前面部分指出的研究问题给出解决方案。
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