统计学是一门收集、分析、展示和解释数据的科学。政府对人口普查数据以及各种经济活动信息的需求为统计学领域的早期发展提供了很大的推动力。目前，将许多应用领域中的大量数据转化为有用信息的需要，刺激了统计学的理论和实践发展。
本科课程辅导
1.描述性统计
描述性统计是对数据的表格、图形和数字的总结。描述性统计的目的是为了方便数据的呈现和解释。大多数出现在报纸和杂志上的统计介绍都是描述性的。描述性统计的单变量方法使用数据来加强对单一变量的理解;多变量方法侧重于使用统计数据来理解两个或多个变量之间的关系。为了说明描述性统计的方法，我们将研究前面的例子，其中收集了关于100个人的年龄、性别、婚姻状况和年收入的数据。
2.表格方法
最常用的单一变量数据的表格总结是频率分布。频数分布显示了几个不重叠的类别中每个类别的数据值的数量。另一种表格总结，称为相对频率分布，显示了每个类别中数据值的比例，或百分比。最常见的两个变量的数据汇总表是交叉表，是频率分布的两个变量的类似物。
3.饼状图
有许多图形方法可用于描述数据。柱状图是一种描述定性数据的图形装置，这些数据已经被总结为频率分布。定性变量的类别的标签显示在图表的横轴上。每个标签上面的条形图是这样构成的：每个条形图的高度与该类别的数据值的数量成正比。图1显示了上述例子中100人的婚姻状况的条形图。图中有4个条形，每个类别一个。饼状图是另一种用于总结定性数据的图形装置。饼的每一片的大小与相应类别中的数据值的数量成正比。
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