统计学原理：这门课程是统计学专业的入门之作。它将介绍统计学的基本概念、方法和技巧。你将学习如何描述数据、进行概率推断和假设检验，以及应用统计学解决实际问题。这是打下坚实统计学基础的第一步。
回归分析：在这门课程中，你将学习简单线性回归和多元回归模型的理论和应用。通过实际案例分析，你将了解如何使用回归分析来预测和解释数据。
抽样与调查：在现代社会中，抽样与调查是非常重要的统计学技术。这门课程将教你如何设计有效的样本调查，收集和处理数据，并进行推断性统计分析。你将了解如何利用抽样与调查方法来研究人群和进行市场调研。
随机过程：随机过程是统计学的重要分支，涉及随机事件和随机变量的时间演化。这门课程将介绍随机过程的理论和应用，包括马尔可夫链、泊松过程和布朗运动等。你将学习如何模拟和分析随机过程，为风险管理和金融建模提供支持。
统计计算：这门课程将指导你掌握计算机软件(例如R和Python)的应用，用于进行统计数据分析和建模。通过学习，你将掌握编写代码、处理大规模数据集以及将数据可视化的技巧。
时间序列分析：时间序列是一系列按时间顺序排列的数据。这门课程将教你如何处理时间序列数据，进行趋势分析和季节性调整，预测未来数据走势。你将学习如何应用时间序列分析在经济学、气象学和股市预测等领域。
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