伯明翰大学硕士供应链管理课程辅导内容

要实现这一目标，需要具备特定知识和技能组合的供应链专家和领导者，使他们能够迎接未来的挑战。

伯明翰大学的供应链管理硕士课程正是旨在实现这一目标。它经过行业专家的设计，旨在帮助您在职业生涯中取得成功，并在供应链管理的未来中发挥关键和变革性的作用。

这门课程适合哪些人?

这门课程非常适合来自各种背景的毕业生，他们希望在这一领域寻求职业发展，以及那些在供应链领域有工作经验并希望进一步发展职业和获得专业认证的人，例如：

寻求专攻供应链或物流的最近本科毕业生

希望进一步发展自己技能并获得反映其经验的资格的供应链或物流专业人士

具有相关经验的其他业务专业人士，希望利用该资格过渡到供应链或物流职位

供应链管理课程辅导内容

1.运营与供应链管理

这个入门模块旨在提供对供应链和运营管理的基本理解。学生将学习与当代运营相关的有效供应链规划过程的重要性。它向学生介绍了基本的供应链概念、流程和模型。此外，该模块将侧重于信息整合的作用，以理解在竞争环境中规划、管理和控制运营和供应链所面临的挑战。

在研讨会课程中的活动将包括实际练习，并鼓励学生参与围绕实际运营和供应链问题展开的辩论，以及培养分析和解决问题的能力。

2.建立可持续、道德和有弹性的供应链

这个模块概述了主要的可持续发展趋势、供应链风险和挑战，以及意想不到的供应链问题，并探讨了积极应对它们的手段和机会。这个模块分为两个主要部分：可持续性和韧性与风险管理。首先，它使学生了解可持续性在商业领域的主要理论处理方式以及该主题内的最新辩论。它还加强了学生对不同实证背景下工业可持续性的理解，如可再生能源、电动汽车、智能能源网格、生物燃料、生物塑料、回收和再制造等。此外，它进一步提供了学生对确定可持续性绩效所使用的方法论的批判意识。其次，它使学生能够识别可能发生供应链中断的潜在风险，并通过发展韧性能力来为、应对和从意想不到的供应链问题中恢复。该模块还探讨了韧性的维度、方法、决策和因果关系。在适当的情况下，研讨会活动将包括客座讲师和实际练习，以支持与就业相关的实际技能的发展。

3.采购、合同和供应商管理

这个模块由两个主要部分组成。首先，模块通过考察企业在决定是自行生产还是外包”并从供应商购买供应链所需的商品或服务时的战略和运营基础，来为课程做铺垫。这样的决策可以作为并行采购”或永久性的自制与外购选择的一部分。其次，模块的主要部分侧重于支持采购决策所需的流程和决策。模块详细探讨了企业如何有效地进行采购、合同管理和供应商管理任务，以确保供应链的韧性和物有所值。具体来说，模块展示了企业如何将战略管理概念引入自制与外购决策、将技术引入采购流程以及将关系技能引入供应商管理中。它还强调了内部利益相关者管理、合同设计、谈判和冲突/争端解决，这些在采购过程的所有阶段都需要使用，是任何经理的核心业务技能。该模块具有理论基础，但还引入了大量案例材料，其中许多来自采购和运营管理领域的学术研究和咨询经验，这些经验来自世界一流的私营和公共部门组织。

4.数字转型和供应链分析

该模块关注由物联网、增强现实、大数据、人工智能和机器学习等不同技术推动的供应链变革和创新。模块的第一部分探讨了企业如何利用领先的数字技术提供的机会来增强其供应链管理。具体而言，该部分的学生研究了可以实现供应链一体化和增强的数字技术的概念和应用。

在第二部分中，通过结合理论和实际知识，该模块培养了学生对于管理供应链至关重要的以数据为导向的思维和技能。通过这一部分，学生了解了数据分析的作用，从理解业务问题，准备数据，构建不同的分析模型(如回归、决策树、神经网络)到实施这些模型的过程。此外，第二部分为学生提供了机会，让他们将所学应用于解决供应链问题和挑战。将邀请来自相关公司和其他产业领袖的客座讲师，介绍数字技术在供应链管理中的业务应用。

5.供应链设计和绩效管理

这个模块基于前期的入门模块，该模块重点介绍了对供应链和运营管理以及供应链规划流程的基本理解。这个模块更详细地探讨了如何以可持续的方式有效设计和管理供应链。该模块旨在扩展关于可持续供应链战略的开发和实施的知识深度。它侧重于供应链专业人员采用的流程：分析、开发，最重要的是运营和供应链战略的实施以及根据更广泛背景的变化进行改进。

除了学术知识之外，通过实际工作和在适当情况下的模拟，将培养就业技能的发展，学生将得到支持，以提高他们选择最有效的策略、评估实施和管理上的影响的能力。

6.供应链管理中的研究与分析

在引言部分，将讨论数据的性质，概述我们所指的数据，探讨可能需要的数据，以及数据的共享和管理。首先关注研究，了解如何解释数据以及研究如何使用和传达数据。

在引言之后，将介绍研究技巧，为学生提供一种处理模块余下部分和他们的论文的语法和词汇。在模块的这一部分中，将考虑研究哲学，重点关注认识论，并鼓励学生考虑什么可能构成有效和可靠的数据，包括数据收集工具和相关问题。这将引导他们考虑特定的数据类型，包括统计置信度的讨论，以及对描述性统计和推论统计的一些探讨。该模块将为学生提供收集、分析和报告数据的工具，无论是定量还是定性数据。该模块还将为学生提供机会，在暑期开始之前正式评估他们的论文或项目提案。这一设计支持学生在第二学期开始规划他们的最终项目，并在学期结束时提交提案。

该模块的第三部分将着重考察在供应链管理应用中的业务应用研究。在这里，学生将了解关键绩效指标(KPIs)及其使用(和滥用)，以及数据如何与业务驱动因素相关联。

学生还将了解数据如何在供应网络中共享，以及这种做法的风险和好处。在讨论数据共享和决策时，该模块将引入关于更好地管理供应链所采用的技术的最后部分，如射频识别(RFID)和电子数据交换(EDI)。该模块还将涉及新兴技术及其应用，如物联网(IoT)、区块链、人工智能(AI)和机器学习以及机器人技术和自动化。该模块将理论基础与实际应用和技术技能相结合。在模块的后半部分，将明确强调批判性思维的范围。

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