伯克利公共卫生学院和加州大学伯克利分校的统计学系与其他加州大学伯克利分校的系合作,提供了满足个别学生需求的广泛机会。此外,来自加州大学旧金山分校生物统计学与流行病学系的教师的参与丰富了我们的教学和研究活动。
UCB生物统计硕士项目为期两年,包括48个学分,课程涵盖生物统计学、统计学、公共卫生学和生物学等领域。
这门课程介绍了概率论的基础知识,包括随机事件、随机变量、概率分布、条件概率、贝叶斯定理等。该课程适合对概率论有基础知识的学生。
这门课程介绍了统计学的基本概念和方法,包括抽样、估计、假设检验、回归分析等。该课程适合对统计学有基础知识的学生。
这门课程介绍了生物统计学的基本理论和方法,包括生物医学研究中的数据收集、分析和解释。该课程适合对统计学和生物学有基础知识的学生。
这门课程介绍了生物统计学中常用的生存分析和因果推断方法。该课程适合对生物统计学有基础知识的学生。
这门课程介绍了计算统计学的基本原理和方法,包括编程、数据结构、算法等。该课程适合对统计学和计算机科学有基础知识的学生。
这门课程探讨了因果推断的最新进展,包括反事实推理、潜在结果分析、仪器变量等。该课程适合对生物统计学和因果推断有深入了解的学生。
这门课程介绍了大数据在公共卫生领域的应用,包括疾病监测、健康风险评估、干预措施评估等。该课程适合对公共卫生和数据科学有兴趣的学生。
这门课程探讨了机器学习和统计学在生物学中的应用,包括基因组学、蛋白质组学、表观遗传学等。该课程适合对生物学、计算机科学和统计学有兴趣的学生。
这门课程介绍了纵向数据分析的方法,包括重复测量数据、面板数据和生存数据等。该课程适合对生物统计学有深入了解的学生。
这门课程是一个定向学习课程,学生可以选择感兴趣的生物医学大数据主题进行研究。该课程适合对生物医学大数据有浓厚兴趣的学生。
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