爱丁堡大学经济学课程辅导有吗

课程辅导内容

经济学1 ECNM08013

这门基于微积分的课程旨在培养对核心经济模型和分析的严谨理解，以及在各种情境中应用分析的能力。

第一个学期侧重于在微观经济(个体市场)情境中开发和使用供需模型。第二个学期涉及企业理论和市场结构、要素市场、外部性、政府作用和一般均衡理论，以及垄断和寡头垄断、股票市场、产权和公共物品等应用。

相关的数学技巧(例如：线性方程及其图像;解方程组;导数和微分;优化;两个或更多变量的函数;基本概率;弹性;指数和对数函数;复利和连续增长;增长的微积分)将作为课程的一个组成部分在经济情境中得到发展和应用。

经济学2 ECNM08006

这门课程旨在培养对核心经济模型和分析的严谨理解，以及能够在各种情境中应用分析的能力。

第一个学期我们考虑宏观经济(总体、整体经济)现象。我们深入研究国民收入核算、经济增长、货币和通货膨胀;劳动力市场和失业，并考虑相关的数学技术。

第二学期涉及宏观经济学，包括货币和财政政策、开放经济、汇率制度和货币联盟、经济周期、经济政策和金融市场等主题。

经济学统计方法 ECNM08016

基本概念、样本空间、事件、概率;条件概率和独立性、贝叶斯公式;离散随机变量、期望、方差、均值、独立性;连续随机变量、分布和密度;协方差、相关系数、中心极限定理;总结统计学;抽样分布;假设检验;区间估计;简单线性回归和多元回归。

微观经济学主题 ECNM10070

这门课程旨在以比标准中级课程更高级别的方式，对微观经济分析中的一些重要主题进行连贯发展。因此，它扩展和深化了经济学1和经济学2的内容，弥合了经济学中中级和研究生水平课程之间的差距，并提供了对一些最近的经济研究领域的洞见。整个课程强调经济原理的应用。

计量经济学要义 ECNM10052

计量经济学基础(EE)提供了学习后期经济学项目、以及许多未来职业和生活背景中重要技能的机会。EE旨在确保所有经济学荣誉学生对现代实证经济学的基本技术有扎实的掌握。

涵盖的主题可能包括：统计学(概率分布、统计推断、估计和假设检验的回顾);线性回归模型(两变量模型、多元回归、函数形式、虚拟变量);实践中的回归分析(模型选择标准和检验、多重共线性、异方差性、自相关性)。

宏观经济学主题 ECNM10069

第一个模块关注的是长期经济增长和收入水平的决定因素。在这里，我们调查外生和内生的物质资本、人力资本积累以及技术积累在解释世界各地每个劳动者GDP差异中的程度。如果时间允许，我们还将简要研究跨国收入差异与生育率和/或部门结构转型的关系。

第二个模块的目标是概述总体劳动力市场的经济学。将涵盖的核心问题是总体就业、失业和工资的决定。主题将包括劳动力供求的古典理论、效率工资、工会以及失业搜索模型。

计量经济学应用 ECNM10056

这门课程是一门中级计量经济学课程，扩展了计量经济学基础中介绍的计量经济学技术内容。重点放在在各种经济背景下的应用上。

经济学论文 ECNM10030

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