今天学习小助手来给大家介绍下金融数学专业。
金融数学（Financial Mathematics）
金融数学（Financial Mathematics），又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践的专业。
听起来是不是和金融工程（Financial Engineering）很像，对，其实这两个专业是相似的，差别在于不同的课程设置。换句话说，金融数学（Financial Mathematics）也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，你大概就明白了金融数学真是很强大的专业。
这个专业除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的学生可以申请，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的学生同样是很欢迎去申请。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。
金融数学要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。
总结美国所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。
其它有关数学的要求是：GRE的Quantitative较好，有的要求700分以上，还有的排名较高的学校则要求GRE数学部分在90%以上。Purdue University、University of Chicago、UC-Berkeley、Stanford对数学的要求特别高，也特别偏向数学专业出生的学生，甚至要求申请者者递交GRE的Math SUB 成绩。
除此以外，如申请者有过在统计方面的工作实习经历，也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。
总的来说，因为金融数学（Financial Mathematics）和金融工程（Financial Engineering）很像，所以就业方向也相似。
但偏重数学的金融研究已经是金融发展的趋势。正是这样，金融数学专业（Financial Mathematics）就业就往往是那种高风险，高回报的金融投资产业，比如：对冲基金，投资银行，相比而言一些大型的商业银行因为同时接受金融和经济背景的申请者，而这方面金融工程（Financial Engineering）专业的优势倒是不大。
今天我们先讲到这里，下期我们继续哦~
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