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大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。随着大数据在的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来较具发展潜力的职业之一”。
下面科多大数据整理出了大数据分析师就业前景以及薪资待遇的情况给大家参考。
大数据分析师是做什么的?
“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的较大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
很多人都很怕面对堆的数据，现在很多企业开出的对于数据分析员的条件要求很高，同时工作内容枯燥等特点，对于很多人来说是一个很大的挑战，数据分析工作难不难做，有没有前景也是很多学习相关专业或者想往这些专业发展的人员所关心的。数据分析相关的职业在企业里面还是比较受欢迎的，并且随着数据分析以及商业智能的发展，这些岗位在企业里面的地位越来越重要，也较接近决策层，所以待遇方面也不是很低，总体来说还是有前景的。
数据分析师的岗位要求，其实主要就是三个方面：
1.对相关业务的了解，就是企业的业务以及数据分析业务的了解，只有宏观方面的概念形成了，数据分析工作才能更加的得心应手。
2.掌握相关的数据分析工具，数据分析过程中要使用到的数据分析工具很多，掌握一到二种的数据分析工具，也是数据分析师的必备技能之一。
3.良好的沟通技能，因为数据分析员的工作不是说只要自己就可以完成的，每个公司的需求不同，要求也不尽相同，数据分析员则要和各个部门、各个层面的员工做好沟通。
数据分析是的职业规划，每个企业都是需要数据分析师，特别是集中在保险、银行、电子商务企业、零售业等行业都是有机会的，数据分析师的种类也有数据分析师以及数据工程师，建模工程师，数据分析师也可以跨行发展，只要自己肯学习以及有潜力的话，发展方向也是有不同的。
数据分析师主要是针对数据指标的分析以及解读，简单来说就是诊断企业现阶段的业务发展情况，是不是符合预期的目标，达到了什么成效，例如做一场营销计划，数据分析师会告诉策划方，在营销计划开始之前的一些数据，以及在营销过程中，通过数据发现一些问题，从而作出活动的调整，增加营销活动达到理想的效果。
数据工程师，主要就是要涉及到数据挖掘以及数据建模方面，针对一个具体的问题，以问题问导向进行聚类分析，主要是分为数据挖掘师和数据建模师，两者都是对数据做一个深层次的处理，不仅仅要数据数据库的使用，还要掌握一些数据库的技巧以及相应的背景知识。
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