安徽化工学校计算机应用(大数据应用方向)培养方向专业好不好学？未来发展如何

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安徽化工学校计算机应用(大数据应用方向)培养方向专业简述

层次：中专

学制：3年

学习形式：全日制

培养思想政治坚定、德技并修、全面发展，适应区域经济建设和社会发展各产业领域岗位需要，具有良好的职业素质，掌握大数据系统运维、大数据采集与处理、Python大数据分析、数据可视化等方向等知识和技术技能，面向大数据应用领域的高素质技术技能人才。

1.Linux系统基础Linux系统管理/服务管理/群集是大数据专业重要的核心专业课。通过教学使学生了大数据所需要的底层系统基础知识，掌握大数据底层系统构成，对大数据整体框架的把握能力，掌握系统的基本知识。内容包括lirux系统基本知识、linux系统上构建各种大数据所需服务、中大型环境中群集设计、linux 系统虚拟化实施等内容。2.大数据运维基础本课程是介绍在实验环境中，在Centos系统中搭建一- 个包括大数据环境所需要的各类软件，软件分为系统软件、工具软件、大数据软件工具包等几类。其中典型代表性工具软件有: SSH、JDK、Hadoop、 Eclipse、 Hive、 Hbase 等。3.数据采集预处理本课程介绍数据采集和预处理相关的技术、工具及应用技能，主要从四个方面进行介绍，分别是:数据采集、数据清洗、数据集成、数据归约、数据变换。数据清洗可以清除数据中的噪声，纠正不一致。数据集成将数据由多个数据源合并成一-致的数据存储，如数据仓库。数据归约可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。数据变换可以用来把数据压缩到较小的区间，如0.0到1.0。这可以提高涉及距离度量的挖掘算法的精确率和效率。通过本课程学习要求学生掌握常用的数据采集、清洗、转换和与处理技术。4.数据可视化技术本课程主要讲解数据可视化的概念、原理及主流技术，重点介绍数据可视化主流工具、组件的使用，包括D3.js、Echasrts.jis 和Tableau等。课程将以深入浅出的教学设计思路为原则，结合丰富的数据可视化行业应用案例展开教学和实验实训，让学生充分理解和体验数据可视化技术和工具对于呈现大数据分析决策的最终可视化效果，所表现出来的强大视觉感染力和社会效益。

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